辐射硫化丁腈橡胶拉伸强度的模糊减法聚类模型应用研究

左都文; 王洪; 朱南康

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辐射硫化丁腈橡胶拉伸强度的模糊减法聚类模型应用研究

研究简报 | 更新时间：2023-03-30

- 辐射硫化丁腈橡胶拉伸强度的模糊减法聚类模型应用研究
- Research and application of fuzzy subtractive clustering model on tensile strength of radiation vulcanization for nitrile -butadiene rubber
- 辐射研究与辐射工艺学报 2010年28卷第5期页码：312-315
- 作者机构：
  
  1.苏州大学纺织与服装工程学院　苏州　215006
  2.苏州大学机电工程学院　苏州　215006
  3.苏州大学辐照技术研究所　吴江　215200
- 作者简介：
  
  左都文，男，1985年1月出生，2007年毕业于西安工程大学，现为苏州大学纺织与服装工程学院硕士研究生
  朱南康，Email: zhunankang@163.com
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
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左都文, 王洪, 朱南康. 辐射硫化丁腈橡胶拉伸强度的模糊减法聚类模型应用研究[J]. 辐射研究与辐射工艺学报, 2010,28(5):312-315.

ZUO Duwen, WANG Hong, ZHU Nankang. Research and application of fuzzy subtractive clustering model on tensile strength of radiation vulcanization for nitrile -butadiene rubber[J]. Journal of Radiation Research and Radiation Processing, 2010,28(5):312-315.
左都文, 王洪, 朱南康. 辐射硫化丁腈橡胶拉伸强度的模糊减法聚类模型应用研究[J]. 辐射研究与辐射工艺学报, 2010,28(5):312-315. DOI：

ZUO Duwen, WANG Hong, ZHU Nankang. Research and application of fuzzy subtractive clustering model on tensile strength of radiation vulcanization for nitrile -butadiene rubber[J]. Journal of Radiation Research and Radiation Processing, 2010,28(5):312-315. DOI：

摘要

利用模糊减法聚类构建了丁腈橡胶乳液辐射硫化后的拉伸强度预测模型，并将辨识模型与实验数据进行对比，通过检验数据来检验模糊模型的可靠性。模型预测值与实验值相关性为0.8222，由此可知模糊辨识方法建模精度高，计算量小，用此模型来分析丁腈橡胶乳液辐射硫化后拉伸强度的变化规律非常直观方便。这为材料应用模糊建模方法分析开辟了新思路。

Abstract

By use of fuzzy subtractive clustering model, the relationship between tensile strength of radiation vulcanization of NBRL (Nitrile-butadiene rubber latex) and irradiation parameters have been investigated. The correlation coefficient was calculated to be 0.8222 in the comparison of experimental data to the predicted data. It was obvious that fuzzy model identification method is not only high precision with small computation, but also easy to be used. It can directly supply the evolution of tensile strength of NBR by fuzzy modeling method in radiation vulcanization process for nitrile-butadiene rubber.

关键词

电子束敏化剂丁腈橡胶乳液模糊减法聚类

Keywords

Electron beamSensitizerNitrile butadiene rubber latex (NBRL)Fuzzy subtractive clustering

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