您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的直肠癌放疗危及器官自动勾画的几何学和剂量学评估
辐射生物学与医学 | 更新时间：2025-03-01
|

    • 基于深度学习的直肠癌放疗危及器官自动勾画的几何学和剂量学评估

    • Geometric and dosimetric evaluation of deep learning-based organs at risk auto-segmentation for rectal cancer

    • “复旦大学附属肿瘤医院研究显示，深度学习自动勾画危及器官与医生手动勾画高度相似，对剂量分布影响不大，具有临床应用潜力。”
    • 辐射研究与辐射工艺学报   2022年40卷第2期 页码：60-68

    • DOI：10.11889/j.1000-3436.2021-0208    

      中图分类号： R815

    • 收稿日期：2021-08-31，

      修回日期：2021-09-26，

      录用日期：2021-09-26，

      纸质出版日期：2022-04-20

    移动端阅览

  • 郭红博,王佳舟,杨翠等.基于深度学习的直肠癌放疗危及器官自动勾画的几何学和剂量学评估[J].辐射研究与辐射工艺学报,2022,40(02):60-68. DOI： 10.11889/j.1000-3436.2021-0208.

    GUO Hongbo,WANG Jiazhou,YANG Cui,et al.Geometric and dosimetric evaluation of deep learning-based organs at risk auto-segmentation for rectal cancer[J].Journal of Radiation Research and Radiation Processing,2022,40(02):60-68. DOI： 10.11889/j.1000-3436.2021-0208.

  •  
  •  

0

浏览量

107

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

多叶准直器角度改变对左侧全乳大分割放疗瘤床推量的剂量学影响
Varian Edge加速器治疗长尺寸肿瘤的剂量学分析
肩膀位置移动对头颈部肿瘤放疗的影响
基于锥形束CT的直肠癌患者放疗中实际吸收剂量探讨

相关作者

郭红博
王佳舟
杨翠
夏祥
胡伟刚
罗德红
陆治江
陈睿

相关机构

遵义市肿瘤临床医学中心 遵义市第一人民医院（遵义医科大学第三附属医院）放疗中心
甘肃省人民医院放疗科
自贡市第一人民医院护理部
自贡市第一人民医院肿瘤科
武警特色医学中心
0