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基于TCN-BiLSTM混合神经网络模型的核素扩散浓度预测方法
辐射防护 | 更新时间：2025-12-29

    • 基于TCN-BiLSTM混合神经网络模型的核素扩散浓度预测方法

    • Prediction of radionuclide dispersion concentration based on TCN-BiLSTM model

    • “在核应急领域，研究人员提出了基于TCN-BiLSTM混合神经网络模型的核素扩散浓度快速预测方法，为核素扩散分布预测提供快速有效支持。”
    • 辐射研究与辐射工艺学报   2025年43卷第6期 页码：102-113

    • DOI：10.11889/j.1000-3436.2025-0057    

      中图分类号： TL7;X591

    • 收稿：2025-07-11，

      修回：2025-09-19，

      录用：2025-09-19，

      纸质出版：2025-12-20

    移动端阅览

  • 王箫箫, 杨子辉, 艾雨星, 等. 基于TCN-BiLSTM混合神经网络模型的核素扩散浓度预测方法[J]. 辐射研究与辐射工艺学报, 2025, 43(6): 060601. DOI： 10.11889/j.1000-3436.2025-0057. CSTR： 32195.14.j.JRRRP.1000-3436.2025-0057.

    WANG Xiaoxiao, YANG Zihui, AI Yuxing, et al. Prediction of radionuclide dispersion concentration based on TCN-BiLSTM model[J]. Journal of Radiation Research and Radiation Processing, 2025, 43(6): 060601. DOI： 10.11889/j.1000-3436.2025-0057. CSTR： 32195.14.j.JRRRP.1000-3436.2025-0057.

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